اخبار، مطالب و رویدادهای مرتبط با توسعه نرم افزار رادکام
در این مطلب بررسی خواهیم کرد که چگونه می توانیم محتوای یک فرم ورود اطلاعات در قالب Html را به یک Web API ارسال کنیم.
نوشته شده در برنامه نویسی
کلیدواژه ها: Web API ، Complex Types ، simple type ، آژاکس
Large scale clustering
خوشه‌بندی یکی از تکنیک‌های مهم و پرکاربرد در داده‌کاوی به شمار می‌آید. الگوریتم‌های خوشه‌بندی سلسله مراتبی مانند Single-link به دلیل نمایش نتایج خوشه‌بندی در ساختاری معنادار و درختی دارای کاربردهای بسیاری هستند. بااین‌حال در سال‌های اخیر حجم داده‌های تولیدی در جهان به‌سرعت در حال افزایش است و استفاده از الگوریتم‌های رایج خوشه‌بندی در برنامه‌هایی که با داده‌های حجیم سروکار دارند امری چالش‌برانگیز به‌حساب می‌آید. نگاشت‌کاهش یکی از مشهورترین چارچوب‌ها برای پردازش حجم عظیمی از داده‌ها بر روی خوشه‌ی بزرگی از ماشین‌ها است که در سال‌های اخیر شایستگی و توانمندی خود را در زمینه‌ی بزرگ‌داده چه در مجامع علمی و چه در صنعت به اثبات رسانده است. امروزه موازی‌سازی الگوریتم‌های خوشه‌بندی با استفاده از این چارچوب موردتوجه بسیاری از محققان قرار گرفته است.
ما در این پروژه الگوریتم خوشه‌بندی موازی و مقیاس‌پذیری را به نام MapReduce Summarized Single-Link) MRSSL) با استفاده از چارچوب نگاشت‌کاهش ارائه می‌دهیم که می‌تواند بزرگ‌داده‌ها را به‌طور مؤثر و کارا خوشه‌بندی کند. الگوریتم پیشنهادی با تطبیق یک روش خلاصه‌سازی با چارچوب نگاشت‌کاهش، مجموعه داده‌ها را به‌طور موازی به مجموعه‌ای از نقاط نماینده که در داخل حافظه اصلی ماشین‌های خوشه جای می‌گیرند کاهش داده و سپس آن‌ها را خوشه‌بندی می‌کند. ما MRSSL را با استفاده از اسپارک که چارچوبی سریع و نوین برای پردازش بزرگ‌داده‌ها محسوب می‌شود توسعه دادیم. استفاده از این چارچوب و توانایی بالای آن در پردازش درون حافظه‌ای این امکان را فراهم می‌کند تا بر روی خوشه‌ای با تعداد زیادی ماشین خوشه‌بندی با سرعت و مقیاس‌پذیری بالا انجام گیرد. ما همچنین راهکاری کارآمد برای موازی‌سازی ماتریس فاصله در الگوریتم‌های سلسله مراتبی با استفاده از چارچوب اسپارک ارائه دادیم. نتایج آزمایش‌های ما با مجموعه داده‌های متنوع و حجیم شامل میلیون‌ها نقطه داده با ابعاد بالا تأکید می‌کند که MRSSL از توانایی لازم برای خوشه‌بندی بزرگ‌داده‌ها با مقیاس‌پذیری و سرعت بالا برخوردار است.
در زیر برخی از مجموعه‌داده‌های مورد استفاده در این پروژه نشان داده شده است.
تجزیه تحلیل داده های پزشکی
 چند سالی است که داده های پزشکی اهمیت بسیار زیادی یافته اند. این اهمیت زمانی ملموس تر شد که کمپانی های بسیار بزرگی مانند اپل و سامسونگ سنسورهایی برروی گوشی های موبایل قرار دادند که بتواند علایم حیاتی افراد را به شکل مداوم مورد بررسی قرار دهد. به عنوان مثال، اپل با کمک پردازنده حرکتی خود قدم بزرگی در این راستا برداشت و یا معرفی اپلیکیشن iHealth. سامسونگ نیز از حسگر ضربان قلب برای اینکار کمک گرفت. و حال شاهد رشد سریع این تکنولوژی ها در ابزارهای متعددی هستیم. این ابزارها امروزه در ساعت های هوشمند نیز گنجانده شده اند.
داده های پزشکی تنها به اینجا ختم نمیشود. تمام کشور ها به این نتیجه رسیده اند که باید داده هایی که در بیمارستان ها و شرکت های بیمه تولید میشوند مورد پردازش قرار گیرند چرا که این داده ها میتوانند ضامن سلامتی انسان ها باشند. این داده ها میتوانند از رکوردهایی که در نسخه بیماران نوشته میشوند تا عکس های رادیولوژی و… را شامل شوند.
حجم، سرعت و تنوع در این داده ها بسیار زیاد است و هرگز نمیتوان آنها را با قدرت انسان یا حتی سیستم های عادی موجود تحلیل کرد. مخصوصا الگوریتم های داده کاوی که بسیار تکراری هستند نیاز به پردازش و سرعت بالایی دارند.
مقاله زیر در " ماهنامه علمی و فنی دانشمند، سال 29، شماره 8، سال 1370 - توسط استاد محمدرضا صیاد" نگاشته شده است. که در اینجا بدون هیچ دخل و تصرفی منتشر شده است.
کلیدواژه ها: تقویم، نام سال، نام سال براساس حیوان

 

نوشته شده در تبدیل تاریخ
کلیدواژه ها: تبدیل تاریخ، شمسی به میلادی، میلادی به شمسی، هجری به شمسی
روش تبدیل روز جولین به تاریخ قمری  برعکس روش تبدیل تاریخ قمری به روز جولین است :
کلیدواژه ها: تقویم، تبدیل تاریخ، جولین به هجری قمری
برای تبدیل تاریخ هجری قمری به روزهای جولین به صورت زیر عمل می کنیم:
کلیدواژه ها: تقویم، تبدیل تاریخ، قمری به ژولین
این مطلب برگرفته از " پایگاه اطلاع رسانی موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران است" . از آنجا که قصد افزودن تاریخ قمری به تقویم جلالی را دارم ،این مطلب را برای آشنایی با قوانین حاکم بر تقویم قمری در اینجا قرار داده ام.
کلیدواژه ها: تقویم، تقویم هجری قمری،تقویم هلالی،تقویم مسلمانان

مقاله زیر ترجمه مقاله ی"The Persian calendar for 3000 years" نوشته ی"KAZIMIERZ M. BORKOWSKI"است . برای دیدن صفحه شخصی ایشان روی نامشان کلیک کنید.

---------------------------------------------------

چکیده : با استفاده ازتحلیل تئوری حرکت زمین به دور خورشید، زمان های اعتدالی بهار برای دروه ای از هجرت پیامبر(622 بعد از میلاد) تا سال3800 بعد از میلاد محاسبه شده است.این تاریخ ها تنها اجازه ی تصمیم گیری درباره کبیسه بودن یا نبودن سال تقویم ایرانی(سال شمسی) را می دهد. تجزیه و تحلیل ارائه شده نشان می دهد که برنامه خیام برای سالهای 1799 تا 2256 (1178 تا 1634 شمسی) صحیح است. یک الگوریتم کوتاه که به طور کامل طرح محاسبه سالهای کبیسه را برای یک فاصله زمانی 3000 ساله اصلاح کرده است،همچنین روالهای "فورترن" برای تبدیل سالهای شمسی ، میلادی ، جولین و تعداد روزهای جولین به یکدیگر ، ارائه شده است.

تقویم ایرانیان، خورشیدی است و براساس عبور خورشید از میان نقطه اعتدالی بهار تعریف می شود(نقطه شروع سال) و دقیقا بر پایه مشاهدات نجومی است و دارای سیستم افزایشی پیچیده ای است که این باعث شده است نسبت به معادل اروپایی آن، تقویم میلادی(گریگوری)، دقیق تر باشد. از آن به عنوان تقویم رسمی در ایران استفاده می شود. تقویم ایرانیان دارای پیشینه تاریخی چند هزار ساله با ریشه ای عمیق در فرهنگ ایرانی به ویژه میراثی به جامانده از زرتشتیان است. اگرچه این مقاله قصد پرداختن به جنبه های تاریخی محاسبه ی زمان ایرانیان را ندارد در جاهایی که ضرورت داشته باشد خلاصه ای از جنبه های تاریخی این موضوع را بیان می کند. علاقمندان به مطالعه در این باره می توانند به عنوان نمونه به تقی زاده(1938) بیرشک(1993) دایره المعارف ایرانیکاوعبداللهی(1996) مراجعه کنند. نسخه امروزی تقویم نتیجه کار منجم، ریاضیدان و شاعر معروف عمرخیام(1048_1131بعد از میلاد) که براساس نقطه اعتدالی بهار در سال 1079 بعد از میلاد مسیح (جمعه 21 مارس،یادداشت 1 را ببینید) مطابق با اولین روز فروردین458 شمسی بنا نهاده شده است. این تقویم را جلالی نیز می نامند که نام فرمانروایی است که دستور اصلاح تقویم را صادر کرد. در زمان کنونی، مجلس ایران در 31 مارس 1925 (11فروردین1304 شمسی) اصولش را پذیرفت.

نوشته شده در تقویم ایرانی (جلالی)
« قبلی ۱ ۲ ۳ ۴ ۵ ۶ ۷ صفحه ۸ از ۹ ۹ بعدی »

برای نظر دادن ابتدا باید به سیستم وارد شوید. برای ورود به سیستم روی کلید زیر کلیک کنید.